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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, C# (Programming Language), ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Operating Systems, System Testing, .NET Framework, Database Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, User Interface (UI) Design, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, AI 赋能, 分类学, 机器人, 人工智能, 自然语言处理, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, PySpark, 数据存储技术, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计方法, 数据预处理, 大数据, 数据存储, 分布式计算, 应用机器学习, 模型评估, Apache Spark, 数据科学, 描述性统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 机器学习, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, Microsoft Copilot, OpenAI, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据安全, 机器学习, 数据分析, 信息隐私, Data Governance, 数据质量, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…98

总之,以下是 10 最受欢迎的 人机界面 课程

  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University

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