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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 投资, 自动化, 财富管理, 机器学习, 大数据, 人工神经网络, 投资组合管理, 人工智能, 金融科技, 资产管理, 金融交易, 金融市场, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    商务英语课程 Business English

    您将获得的技能: Sales Presentations, Purchasing, Meeting Facilitation, Business Writing, English Language, Active Listening, Business Correspondence, Selling Techniques, Business Communication, Employee Coaching, Brainstorming, Promotional Materials, Presentations, Business Marketing, Marketing, Concision, Business Management, Report Writing, Auditing, Management Reporting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 自然语言处理, 概率分布, 强化学习, 大型语言模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 检索-增强生成, 应用编程接口 (API), 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, OpenAI, Microsoft Copilot, 大型语言模型, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 数据科学, 模型部署, 机器学习算法, 自然语言处理, 机器学习, 应用编程接口 (API), 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 无监督学习, Algorithm, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 文件系统, 项目规划, 产品规划, 分析, 测量系统, 数据分析, 新产品开发, 产品开发, 大数据, 员工管理, 监督学习, 数据存储

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习算法, 交通流优化, Data Validation, Machine Learning 方法, 机器学习, Matlab, 医学影像, Algorithm, 图像分析, 地理空间信息与技术, 估算, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…323334…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • 商务英语课程 Business English: Arizona State University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder

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