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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


热门统计学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 医疗隐私, Google 云端平台, 临床研究, 数据伦理, 临床数据管理, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 数据质量, 预测建模, 数据建模, 自然语言处理, 临床信息学, 数据操作, 信息学, 重症监护室, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 材料科学, 电子产品, 物理学, 电子元件, 电气工程

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计推理, 抽样(统计), 贝叶斯网络, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 统计方法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学:性格、勇气和研究方法

    您将获得的技能: 坚韧不拔, 坚持不懈, 心理评估, 案例研究, 数据收集, 可靠性, 调查, 研究设计, 批判性思维, 定性研究, 研究方法, 描述性统计, 计划评估, 面试技巧

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1229 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    营销分析基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 微软Excel, 营销分析, 时间序列分析和预测, 客户分析, 社交媒体营销, 客户需求规划, 营销, 统计分析, 目标市场, 消费者行为, 概率, 社交媒体, 描述性统计, 概率分布, 透视表和图表, 营销效果, 预测, 模型评估, 商业分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 实验, 研究设计, 统计分析, 统计推理, 统计, 数据预处理, 磁共振成像, 医学影像, 神经学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    848 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 定量研究, 同行评审, 撰写报告, 相关性分析, 数据扫盲, 研究, 研究设计, 分析, 概率, 抽样(统计), 创建调查, 统计, 逻辑回归, 描述性统计, 回归分析, 数据分析, 数据可视化, 统计假设检验, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 应用数学, 制图, 代数, 分析技能, 普通数学, 几何学, 算术, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    大脑与空间

    您将获得的技能: 心理学, 人类学习, 实验, 计算思维, 磁共振成像, 生理学, 实验室研究, 解剖学, 生物学, 神经学, 空间分析, 视障教育

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 积极心理学:性格、勇气和研究方法: University of Pennsylvania
  • 营销分析基础: Emory University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University

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