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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


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热门医学统计学课程和认证


  • 状态:新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Sydney

    生命、健康与辐射

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 乳房 X 射线照相术, 安全标准, 辐射防护, 放射诊断学, X 射线计算机断层扫描, 医学影像, 生物学, 病人沟通, 物理学, 肿瘤学, 磁共振成像, 射线照相术, 放射治疗

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    365 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4919 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用中的统计推断和假设检验

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计推理, 数据伦理, 概率与统计, 统计分析, 样本量的确定, 统计方法, 统计, 定量研究, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    了解前列腺癌

    您将获得的技能: 病理学, 病人教育与咨询, 疼痛管理, 泌尿科, 医学影像, 临床试验, 诊断测试, 风险分析, 护理管理, 治疗计划, 药物疗法, 预防保健, 外科手术, 放射治疗, 肿瘤学, 病人治疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    751 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 性能测试, 性能调整, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 机器学习算法, 概率分布, 伪代码, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 张力流, 贝叶斯统计, 深度学习, 生成模型架构, 自动编码器, 应用机器学习, 图像分析, 抽样(统计), 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    抗生素管理

    您将获得的技能: 长期护理, 医院医学, 感染控制, 医疗处方, 微生物学, 传染病, 公共卫生, 药理学, 临床实践, 药物疗法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    782 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 密码学, Python 程序设计, 网络安全, Encryption, 网络分析, 组合学, 图论, 数据结构, Algorithm, 计算逻辑, 贝叶斯统计, 概率分布, 可视化(计算机制图), 计算思维, 概率, 理论计算机科学, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 逻辑推理, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3671 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, 微积分, 统计分析, 数据分析, 数据伦理, 研究设计, 定量研究, 线性代数

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 描述性统计, 微软Excel, 统计推理, 探索性数据分析, 数据展示, 决策, 统计分析, 商业分析, 概率分布, 数据分析, 统计, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…313233…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 生命、健康与辐射: The University of Sydney
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
  • 了解前列腺癌: Johns Hopkins University
  • 强化学习: University of Alberta
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • 抗生素管理: Stanford University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

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