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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, Linux 命令, 数据科学, 数据结构, 数据分析, 命令行界面, Unix 命令, 分子生物学, R 语言程序设计(中文版), 计算机科学, 生物信息学, 统计方法, 数据质量, Unix, Python 程序设计, 统计分析, 生物统计学, 数据管理, Data Management, 数据分析软件, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7536 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学方法, 抽样(统计), 统计推理, 公共卫生, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    650 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    项目管理原则与实践

    您将获得的技能: 传播规划, 估算, 项目规划, 项目绩效, 项目时间表, 风险分析, 同行评审, 质量管理, 项目管理, 项目实施, 工作分解结构, 规划, 预算, 项目风险管理, 制定计划, 里程碑(项目管理), 风险管理, 变更控制, 时间表, 成本估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 数据分析, 数学建模, 几何学, 相关性分析, 代数, R(软件), 测量系统, 普通数学, 分析技能, 三角法, 制图, 微积分, 统计, 回归分析, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 数据预处理, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 张力流, 图像分析, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 知情同意, Data Governance, 数据分析, 知识产权, 抽样(统计), 数据伦理, 大数据, 信息隐私, 数据安全, 社会学, 个人身份信息

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1288 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 数据预处理, 数据分析, 数据访问, 数据操作, 数据清理, SQL, 数据导入/导出, 数据转换, 探索性数据分析, SAS(软件), 统计编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 文本挖掘, 机器学习算法, 统计机器学习, 可扩展性, 机器学习, 贝叶斯统计, 无监督学习, 统计建模, 非结构化数据, 分布式计算, 数据挖掘, 统计推理, 概率分布, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 原型设计, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 生成式人工智能, 数据综合, ChatGPT, 机器学习, 数据伦理, AI 工作流程, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 探索性数据分析, 提示模式, 数据可视化, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 机器学习算法, 分类算法, 数据预处理, 自然语言处理, 文本挖掘, Algorithm, 可扩展性, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 决策树学习, 预测建模, 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 商业分析, 产品测试, 角色开发, 同行评审, 持续交付, 敏捷项目管理, 分析, Agile 方法论, 团队绩效管理, 冲刺计划, 可用性测试, 设计思维, 产品开发, 团队建设, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 团队管理, 用户故事, 客户分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
  • 项目管理原则与实践: University of California, Irvine
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • SAS 编程入门: SAS
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

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