应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Kennesaw State University
您将获得的技能: 数据收集, 项目规划, 精益六西格玛, 质量改进, 业务流程, 利益相关者分析, 流程改进, 改善客户体验, 流程制图, 统计分析, 六西格玛方法, 统计资料, 项目管理
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 决策, 风险分析, 概率与统计, 财务分析, 财务规划, 经济学, 心理学, 财务, 消费者行为, 行为经济学
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SPSS (Software), Correlation Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 软件架构, 软件设计模式, 网络应用, Python 编程, 后端网站开发, 软件开发, 软件版本控制, 编程原则, 统一建模语言, 软件开发方法, 应用程序部署, 开发环境, 软件开发生命周期, 前端网络开发, 软件设计, 软件工程
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 人工智能, 深度学习, 概率与统计, 医学科学与研究, 模型评估, 应用机器学习, 磁共振成像, 放射诊断学, 数据预处理, 医学影像, 风险建模, 统计机器学习, 预测建模, 图像分析, 卷积神经网络, 机器学习方法, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Irvine
您将获得的技能: 项目规划, 项目实施, 时间表, 风险管理, 风险分析, 规划, 估算, 项目时间表, 预算编制, 项目风险管理, 日程安排, 传播规划, 质量管理, 成本估算, 工作分解结构, 项目管理, 项目绩效, 里程碑(项目管理), 同行评审, 变更控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 深度学习, Python 编程, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 监督学习, 降维, 分类算法, 数据预处理, 数据科学, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 统计方法, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 回归分析, 强化学习, 卷积神经网络, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据挖掘, 人工智能, 健康信息学, 应用机器学习, 模型评估, 管理式医疗, 功能工程, 医疗保健伦理, 非结构化数据, 临床研究伦理, 临床数据管理, 医疗保健, 负责任的人工智能, 模型部署, 医疗保健行业知识, 数据伦理, 临床研究, 卫生系统, 药品
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 降维, 功能工程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 探索性数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 概率与统计, Python 编程, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据科学, 统计资料, Matplotlib, 描述性统计, NumPy, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Analytics, SQL, Business Analytics, Business Intelligence, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Warehouse Management, Trend Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
高级设置 · 课程 · 1-4 周