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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 模型评估, Data Governance, Google 云端平台, AI 工作流程, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 云计算, 模型部署, 数据转换, 张力流, 数据管理, Data Management, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Virtual Networking, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 决策树学习, 产品生命周期管理, 功能工程, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, 项目管理, 模型部署, 机器学习算法, 业务运营, 数据清理, 监督学习, 数据伦理, Data Validation, 应用机器学习, Jupyter, 数据预处理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 留住员工, 人力资源, 人工智能和机器学习(AI/ML), 员工参与, 区块链, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, Python 程序设计, 模型评估, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Matplotlib, 分类算法, 机器学习, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), Excel 宏, 预测建模, 数据可视化, 数据展示, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据预处理, Seaborn

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 可扩展性, 模型评估, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 监督学习, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 降维, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 张力流, 衍生产品, 市场流动性, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 金融市场, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 房地产, 新兴技术, 欺诈检测, 保险, 机器学习, 自动化, 财产和房地产, 案例研究, 金融销售, 改善客户体验, 市场分析, 实时数据, 市场趋势, 金融科技, 商业地产, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 研究, 自然语言处理, 大数据, 研究方法, 分析, 机器学习, AI 赋能, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 网络分析, 大数据, 自然语言处理, 健康信息学, 图论, 机器学习, 生物信息学, 数据科学, 数据整合, 生物医学技术, 精准医疗, 数据伦理, 图像分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 编写教学大纲 课程

  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México

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