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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 预测建模, 卷积神经网络, 回归分析, 分类算法, 迁移学习, 无监督学习, 探索性数据分析, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 数据科学, 微软 Azure, 数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 人工神经网络, 性能调整, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 数据科学, 人工智能, 欺诈检测, 财务数据, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 营销分析, 机器学习, 零售银行, 市场数据, 改善客户体验, AI 个性化服务, 数字化转型, 大数据, 风险管理, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computer Science, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Database Systems, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 自然语言处理, 统计分析, 健康信息学, 深度学习, 数据分析, 机器学习, 模型评估, 临床试验, 应用机器学习, 文本挖掘, AI 个性化服务, 治疗计划, 医学术语, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 机器学习, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 逻辑回归, 数据清理, 监督学习, 决策树学习, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 分类算法, 可扩展性, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 逻辑回归, 文本挖掘, 应用机器学习, 大数据, 监督学习, 机器学习算法, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 迁移学习, 数据转换, 张力流, 应用机器学习, 数据处理, 机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, Prompt Engineering, 生成式人工智能, AI 工作流程, 机器学习, 大数据, 监督学习, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI

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证书与课程

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