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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 数字化转型, 弹性, 机器学习, 领导力培养, 组织变革, 组织领导力, 商业道德, Operator 风险, 技术战略, 企业可持续发展, AI 赋能, 可持续商业, 团队激励, 企业战略, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续发展, 业务转型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 领导力研究, 业务连续性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 模拟, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 统计方法, 强化学习, 人工神经网络, 预测建模, 金融, 应用机器学习, 深度学习, Jupyter, 监督学习, 逻辑回归, 回归分析, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 公共卫生, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 信息隐私, Jupyter, 人工智能, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    247 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, 数据展示, 监督学习, Keras(神经网络库), 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 机器学习, 人机交互, 信息隐私, 个人身份信息, 人工智能, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR), 用户体验设计, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 未来就绪公司: London Business School
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong

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