医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

Rice University
您将获得的技能: 血液学, 药物开发, 传染病, 细胞生物学, 公共卫生, 微生物学, 肿瘤学, 生物化学, 免疫学, 解剖学, 生物学, 生理学, 诊断测试, 医学术语, 病理学, 预防保健, 分子生物学, 慢性疾病, 药理学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 代数, 制图, 数学建模, 应用数学
初级 · 课程 · 1-3 个月

SAS
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, SQL, 微软Excel, SAS(软件), 数据访问, 描述性统计, 统计编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 电子表格软件, 数据操作, 数据清理, 相关性分析, 仪表板, 数据分析, 谷歌工作表, Tableau 软件, 数据叙事, SQL, 数据可视化, 数据可视化软件, 描述性统计, 透视表和图表
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 产品路线图, 新产品开发, 创新, 客户洞察, 客户参与, 产品管理, 产品改进, 业务建模, 设计思维, 网络分析, 设计与产品, 数据驱动的决策制定, Agile 方法论
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计假设检验, 统计方法, NumPy, 概率与统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, Matplotlib, Jupyter, 贝叶斯统计
中级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Columbia University
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 估算, Algorithm, 机器学习算法, 图像质量, 计算机图形学, 无监督学习, 降维, 自动化工程, 数学建模, 电子元件, 摄影, 人工神经网络, 色彩理论, 虚拟现实, 医学影像, 三维建模, 图像分析, 图论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 硬件架构, 估算, 交通流优化, 全球定位系统, 模拟, Machine Learning 方法, Networking 路由器, 人工神经网络, 机器人, 安全保障, 控制系统, 深度学习, 嵌入式软件, 软件架构, 图像分析, 系统架构, 机器控制, 自动化
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, Algorithm, 交通流优化, 图像质量, 数据预处理, Matlab, 定量研究, 医学影像, 数据存储, 数字信号处理, 异常检测, 图像分析, 空间分析, 自动化, 地理空间信息与技术
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 探索性数据分析, 数据伦理, 高级分析, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 提案制定, Tableau 软件, 数据分析, 利益相关者分析, 设计元素和原则, 数据映射, 数据叙事, Tree 地图, 故事板, 数据可视化软件, 数据可视化, 透视表和图表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月