IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。

IBM
您将获得的技能: Kanban 原则, 优先次序, 团队建设, 工作流程管理, 估算, 冲刺计划, 精益方法, 冲刺回顾, 积压工作, 团队绩效管理, 性能指标, 计划执行, Agile 方法论, 绩效衡量, 敏捷产品开发, Scrum(软件开发), 敏捷项目管理, 用户故事, 敏捷软件开发, 团队导向
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 脚本, Bootstrap(前端框架), 网络开发, 响应式网页设计, 浏览器兼容性, Javascript, 层叠样式表(CSS), 应用编程接口 (API), 后端网站开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 社交媒体战略, 社交网络分析, 数字化转型, 营销策略, 专业网络, 实时数据, 社交媒体, 目标受众, 市场分析, 社交媒体营销
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: JSON, 网络开发, 还原式 API, Javascript, 中间件, Authentication, 云应用, Node.JS, 网络应用, 服务器端, 全栈式网络开发, 计算机科学, 应用编程接口 (API), 网络服务器, 后端网站开发
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, Machine Learning 方法, 预测建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 逻辑回归, 分类算法, 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 人工智能, 管理团队, 创新, 数据管理, Data Management, 企业架构, 数据架构, 战略决策, 商业技术, 信息架构, AI 赋能, AI 产品战略, 数据收集, 数据分析, 机器学习, 数据整合, 企业战略, 分析, 业务流程自动化
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 矢量数据库, 用户界面(UI), 检索-增强生成, Prompt Engineering, LLM 申请, 自然语言处理, 生成式人工智能, 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 网络架构, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自动编码器, 深度学习, 卷积神经网络, 回归分析, 人工神经网络, 自然语言处理, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 超文本标记语言(HTML), 网络开发, Javascript, 网页设计, 网络开发工具, 层叠样式表(CSS), 全栈式网络开发, 后端网站开发, 网页设计与开发, 网络应用, 互动设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 商业智能, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据可视化软件, 数据管理, Data Management, 商业分析, 数据整理, 数据仓库, 数据分析, 关键绩效指标 (KPI), 摘录, 数据可视化, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-3 个月