您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 逻辑回归, Matlab, 模型评估, 数据清理, 应用机器学习, 功能工程

您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 模型评估

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++（编程语言）

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 人工神经网络, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 模型评估, 联合学习, 数据可视化, 张力流

您将获得的技能: 政策制定, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 移情与情商, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 网络模型

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, 预测分析, 机器学习算法, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 模型评估, 数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析

您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 数据伦理, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理, 概率与统计, 数据建模, 统计建模, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 功能工程, 逻辑回归, 预测建模, 数学建模, 统计方法, 数据分析, 研究设计, 定量研究

您将获得的技能: Microservices, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Cloud Security, Network Architecture, Google App Engine, Cloud Computing Architecture, Devops Tools, Kubernetes, API Design, Google Cloud Platform, Service Level, Cloud Storage, System Design and Implementation, System Monitoring, Service Design, Load Balancing, Scalability

您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks