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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 分类算法, 性能指标, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    447 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 金融交易, 模型部署, 技术分析, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 财务预测, 时间序列分析和预测, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 人工神经网络, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 模型评估, 联合学习, 数据可视化, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 企业战略, 数据收集, 创新, 业务流程自动化, 信息架构, 企业架构, 数据架构, 数据整合, 机器学习, AI 赋能, 战略决策, 人工智能, 数据分析, 分析, AI 产品战略, 商业技术, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 计算机科学, 投资组合风险, 机器学习, 投资管理, 预测分析, Jupyter, 统计方法, 金融市场, 无监督学习, 资产管理, 金融建模, 监督学习, 降维, 应用机器学习, 投资组合管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 数据科学, 局域网, 物联网, 分布式计算, 广域网, Network 路由器, Python 程序设计, 电信, 网络硬件, 网络基础设施, 基础设施安全, 机器学习, 云基础设施, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 通用网络, 通信系统, 网络架构, 网络管理, Network 交换机

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    619 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…303132…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 机器学习入门: IBM
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM

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