Supervised Learning

监督学习是机器学习的一种类型,算法从标记的 Training 数据中学习,并根据这些数据进行预测。Coursera 的监督学习目录教您构建预测模型,理解机器学习算法的原理,并将其应用于实际问题。您将学习到线性回归、K-近邻、支持向量机和决策树等各种监督学习技术。此外,您还将深入了解过拟合、欠拟合、Bias-Variance 权衡和 Cross-validation 等概念。无论您的目标是成为一名数据科学家、机器学习工程师,还是仅仅想了解推动当今人工智能进步的技术,这些知识都将是无价之宝。
68凭据
2个在线学位
227门课程

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

浏览监督学习课程目录

  • 状态:免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 数据科学, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 随机森林算法, 降维, 探索性数据分析, 计算机视觉, 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 图像分析, 深度学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, 监督学习, 数据转换, Apache Spark, 预测建模, 数据处理, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, PySpark, 生成式人工智能, 无监督学习, 摘录, Apache Hadoop

  • 状态:新
    状态:免费试用

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Manipulation, Verification And Validation, Pandas (Python Package), Histogram

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 金融交易, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 应用机器学习, 降维, 统计方法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 金融建模, 金融市场, 机器学习, 无监督学习, 风险模型, 强化学习, 市场动态

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 网络架构, 监督学习, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习

  • 状态:免费试用
    状态:人工智能技能

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning

  • 状态:免费试用

    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 性能调整, 功能工程, 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 图像分析, 深度学习

  • 状态:预览

    Duke University

    您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习

  • 状态:新
    状态:免费试用

    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

  • 状态:免费试用

    University of Michigan

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming

  • 状态:新
    状态:免费试用

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Data Processing, Unstructured Data, Algorithms

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • Packt
  • DeepLearning.AI
  • University of Colorado Boulder
  • IBM
  • EDUCBA
  • Google Cloud
  • University of Washington
  • Johns Hopkins University