IBM
专业证书
IBM
攻读学位
专业证书
DeepLearning.AI
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
专业证书
IBM
攻读学位
专业证书
多位教师
专项课程
IBM
攻读学位
专业证书
专业证书
课程
O.P. Jindal Global University
攻读学位
课程
University of Michigan
课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 数据科学, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 随机森林算法, 降维, 探索性数据分析, 计算机视觉, 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 图像分析, 深度学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, 监督学习, 数据转换, Apache Spark, 预测建模, 数据处理, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, PySpark, 生成式人工智能, 无监督学习, 摘录, Apache Hadoop
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Manipulation, Verification And Validation, Pandas (Python Package), Histogram
混合 · 课程 · 1-4 周
New York University
您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 金融交易, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 应用机器学习, 降维, 统计方法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 金融建模, 金融市场, 机器学习, 无监督学习, 风险模型, 强化学习, 市场动态
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: 网络架构, 监督学习, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 性能调整, 功能工程, 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 图像分析, 深度学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Data Processing, Unstructured Data, Algorithms
混合 · 课程 · 1-4 周