监督学习课程可以帮助您学习 Regression 分析、分类技术和模型评估方法。您可以掌握 Feature Selection、Hyperparameter 调整和理解偏差-方差权衡等方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持算法的实施和数据分析。

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Customer Insights, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming, Regression Analysis, Personalized Service, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 文本挖掘, 机器学习算法, 计算机视觉, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 人工智能, 统计机器学习, 大数据, 图像分析, 统计建模, 预测分析, 数据挖掘, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, 深度学习, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 医学影像, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 机器学习, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 性能分析, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能指标, Jupyter, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Hadoop, 回归分析, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 无监督学习, Apache Spark, 数据管道, PySpark, 数据转换, 预测建模, 功能工程, 摘录, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 嵌入式系统, 数据分析, 人工神经网络, 计算机编程
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 深度学习, 数据转换, 降维, 应用机器学习, 统计方法, 预测建模, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 预测, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 降维, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周