您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 数据处理, 预测建模, Apache Spark, 摘录, 数据转换, 生成式人工智能, 数据管道, PySpark, 功能工程, Apache Hadoop, 应用机器学习

您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging

您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, PyTorch（机器学习库）, 强化学习, 医学影像, 图像分析, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 数据操作, 机器学习, NumPy, 降维, 线性代数, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法

您将获得的技能: 集装箱化, 命令行界面, Microsoft Copilot, 无服务器计算, Docker (软件), 机器学习, PyTorch（机器学习库）, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 大数据, Devops, 负责任的人工智能, GitHub, CI/CD, 云计算解决方案, 网络框架, 拉斯特（编程语言）, 张力流

您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 深度学习, 张力流

您将获得的技能:

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 分析, 随机森林算法, 应用机器学习, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 预测分析, 统计机器学习, Machine Learning 方法

您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数值分析, 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 数学建模, 深度学习, 衍生产品