您将获得的技能: 数据管道, Data Validation, 功能工程, 持续监测, 软件开发生命周期, 应用程序部署, 持续部署, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习, 应用机器学习, 数据质量

您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数学建模, 线性代数, Machine Learning 方法, 数据科学, NumPy, Python 程序设计, 降维, 机器学习, 数据转换

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 监督学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 图像分析, 医学影像, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 人工神经网络

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据清理, Machine Learning 方法, 监督学习, 功能工程, Data Validation, 机器学习算法, 测试数据, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 道德标准与行为, 项目管理, Jupyter, 业务运营, 机器学习, 产品生命周期管理, 数据处理, 数据质量

您将获得的技能: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Resource Management

您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 数据分析, 机器学习算法, 数据收集, 数据处理, 机器学习, 软件测试

您将获得的技能: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis

您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 监督学习, 强化学习, 深度学习, 无监督学习, 性能指标, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模

您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Regression Analysis, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

您将获得的技能: A/B 测试, 统计分析, 概率与统计, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 统计假设检验, 数据科学, 统计机器学习, 描述性统计, 概率, 统计推理, 探索性数据分析, 概率分布, 统计可视化

您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 监督学习, NumPy, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 预测建模, 数据转换