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学习课程

学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。


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    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 生成模型架构, 强化学习, 功能工程, 数据科学, 深度学习, 统计推理, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据访问, 应用机器学习, 降维

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    GenAI for Learning and Development

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Copilot, Generative AI, Training and Development, Instructional Design, ChatGPT, Productivity Software, Training Programs, Prompt Engineering, Developing Training Materials, Learning Management Systems, Employee Training, Innovation, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 回归分析, 应用数学, Algorithm, NumPy, 概率与统计, 数据科学, Machine Learning 方法, 统计分析, Jupyter, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础为人师表

    您将获得的技能: 文化多样性, 沟通策略, 学生参与, 教学策略, 自我意识, 教学法, 课程开发, 教学, 专业发展, 与儿童一起工作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 线性代数

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    为可持续未来学习:COP30 现场

    您将获得的技能: 文化多样性, 创造力, 气候变化计划, 学生参与, 合作, 互动学习

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习, 功能工程, 数据处理, 计算机编程, 应用机器学习, 嵌入式系统

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工神经网络, 网络架构, 回归分析, 张力流, 自然语言处理, 机器学习, 网络模型, Keras(神经网络库), 深度学习, Machine Learning 方法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工神经网络, 网络架构, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 机器学习, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 learning 课程

  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • GenAI for Learning and Development: Coursera
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 为学习而教的基础为人师表: Commonwealth Education Trust
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 为可持续未来学习:COP30 现场: The University of Edinburgh
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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