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卷积神经网络课程

卷积神经网络课程可以帮助您学习图像分类、Object Detection 和 Feature Extraction 技术。您可以掌握优化神经网络 Architecture、实施数据 Augmentation 策略以及针对特定任务对模型进行微调的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持构建和训练 CNN,以及评估模型性能和部署计算机视觉和 AI 驱动解决方案等领域应用的方法。


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热门卷积神经网络课程和认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 磁共振成像, Model Evaluation, 统计机器学习, 人工智能, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 自然语言处理, 放射诊断学, 医学影像, 医学科学与研究, 图像分析, 风险模型, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2054 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 数据管道, 卷积神经网络, Python 程序设计, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 机器学习, 数据预处理, Model Evaluation, Keras(神经网络库), 模型部署, 地理空间信息与技术, Transfer Learning, PyTorch(机器学习库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    685 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 验证和确认, Machine Learning 方法, Model Evaluation, 数据预处理, 人工神经网络, 性能调整, 张力流, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    6.4万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Simplilearn

    Introduction to CNN Training

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…393

总之,以下是 10 最受欢迎的 convolutional neural network 课程

  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Introduction to CNN Training: Simplilearn

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