基础统计学课程
基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具，这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具，您可以有效地交流研究结果，并根据统计证据做出明智的决策。
热门基础统计学课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, Excel 公式, 数据展示, 统计可视化, Apache Hadoop, 电子表格软件, 大数据, 微软Excel, 数据清理, 统计分析, 分析技能, 数据可视化软件, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 数据分析, Looker (软件), Tree 地图, 数据可视化, 散点图
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Excel 公式, Excel 宏, Data Validation, 微软Excel, 电子表格软件, 数据清理, Visual Basic（编程语言）, 数据管理, 生产力软件, Microsoft Word, 数据导入/导出, 解决问题, 数据可视化, 数据共享
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 数学建模, 设计策略, 实验, 统计分析, 样本量的确定, 数据转换, 研究设计, 抽样（统计）, 统计假设检验, Variance 分析, 数据分析软件, 回归分析, 统计方法, 描述性统计, 数据分析, 概率分布, 分析, 模型评估
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, Productivity, OpenAI, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management
状态：免费试用Queen Mary University of London
您将获得的技能: 定量研究, 数据收集, 统计分析, 研究设计, 研究方法, 统计, 创建调查, 统计假设检验, 描述性统计, 数据分析, 数据预处理, 研究报告
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linux 命令, 命令行界面, Unix, Python 程序设计, 数据科学, 分子生物学, 探索性数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据质量, 统计分析, 数据结构, 数据管理, Unix 命令, 计算机科学, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析软件, 统计方法, 数据分析, 生物信息学
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 需求分析, 物联网, Linux, 操作系统, Python 程序设计, 嵌入式软件, 用户需求文件, 基本电气系统, 应用编程接口 (API), 系统设计, 电子元件, 功能要求, 电子产品, TCP/IP, 自动化工程, Operating System 管理, Network Protocol（网络协议, 测试计划, 嵌入式系统, 调试
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 探索性数据分析, 公共卫生, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, 模型评估, 描述性统计, 统计, 逻辑回归, 回归分析, 预测建模, 数据预处理
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, 数字信号处理, 数学软件, 文件输入/输出, Prompt Engineering, Matlab, 计算机编程, ChatGPT, 数据处理, 图像分析, 用户界面（UI）, 编程原则, 应用机器学习, 预测建模, 面向对象编程（OOP）, 数据可视化软件, 数据分析, 柱状图, 散点图
状态：免费试用您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
状态：免费试用您将获得的技能: 网页抓取, 自动化, NumPy, 文件输入/输出, 还原式 API, 计算机编程, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据结构, Pandas（Python 软件包）, 数据处理, 面向对象编程（OOP）, 数据导入/导出, Jupyter, 脚本, 数据操作, 编程原则, 数据分析, JSON
状态：新状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference
总之，以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程
- 数据分析和可视化基础: IBM
- 日常 Excel，第 1 部分: University of Colorado Boulder
- 实验设计: Arizona State University
- Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
- 研究工具和研究假设: Queen Mary University of London
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
- 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
- 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
- SAS Programmer: SAS
