Queen Mary University of London
研究工具和研究假设
Queen Mary University of London

研究工具和研究假设

本课程是 市场调查 专项课程 的一部分

Athanasia Lampraki
Evangelia Katsikea

位教师:Athanasia Lampraki

4,665 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(23 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

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初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 制定仪器设计战略

  • 设计和使用研究工具

  • 思考基本的数据分析方法

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 市场调查 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本周的重点是问卷编制过程,包括问卷设计、问题类型和措辞、预测试和修订。最后,本周将讨论如何确定测量量表和操作方法,以及如何设计在线问卷。

涵盖的内容

4个视频5篇阅读材料5个作业4个讨论话题

本周首先讨论测量差异的来源和测量可靠性的评估。本周还讨论了测量的有效性问题以及各种类型的有效性。最后,讨论态度测量。

涵盖的内容

4个视频5篇阅读材料6个作业5个讨论话题

本周首先讨论数据准备和处理。我们将讨论数据编码、调整和使用多元数据方法进行数据分析。最后,我们将探讨频率分布以及位置、变异性和形状的测量方法。

涵盖的内容

4个视频6篇阅读材料6个作业4个讨论话题

本周首先将讨论假设检验和与交叉表相关的统计数据的使用。我们将讨论假设检验和分组比较中的参数检验和非参数检验。最后,我们将探讨研究报告的各个部分。

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料7个作业1次同伴评审4个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Athanasia Lampraki
Queen Mary University of London
8 门课程54,229 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。