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  • 普通数学

个结果,搜索词为 "普通数学"


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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据伦理, Data Governance, 机器学习, AI 赋能, 商业策略, 管理, 人工智能, 业务转型, 大数据, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    351 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据管道, 数据建模, 数据预处理, 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 数据科学, 数据伦理, 网络分析, 机器学习, 数据整合, 生物信息学, 大数据, 生物医学技术, 图像分析, 自然语言处理, 健康信息学, 精准医疗, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    FoundX Startup School Course

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Entrepreneurship, Design Thinking, Product Development, Market Opportunities, Innovation, Customer Insights, User Research, Fundraising, Presentations, Business Planning, Interviewing Skills, Product Management, Team Building

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 相关性分析, 数据驱动的决策制定, 战略决策, A/B 测试, 机器学习, 业务指标, 统计分析, 数据分析, 大数据, 创新, 案例研究, 概率, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数字化转型, 网络分析, 社交网络分析, 数据科学, 模拟, 机器学习, 大数据, 社会学, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 人工智能, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    111 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    723 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 功能工程: Google Cloud
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • FoundX Startup School Course: The University of Tokyo
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis

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