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  • 成人学习原则

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 机器学习, 强化学习, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 大数据, AI 赋能, 机器学习, 管理, Data Governance, AI 产品战略, 业务转型, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 数据收集, AI 个性化服务, 决策支持系统, Data Validation, A/B 测试, 机器学习, 性能指标, 业务指标, 分类学, 预测分析, 机器学习算法, 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 预测建模, 模型评估, 降维, 制定基准, 应用机器学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 深度学习, 人工神经网络, 医疗保健伦理, 医疗保健行业知识, 强化学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习算法, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    运营管理概论(中文版)

    您将获得的技能: Operations Management, Process Analysis, Operational Efficiency, Business Operations, Production Management, Quality Management, Business Process Improvement, Inventory Management System, Performance Measurement, Capacity Management, Resource Utilization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1170 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与C#程序基础

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Debugging, Microsoft Visual Studio, OS Process Management, Computer Hardware, C# (Programming Language), Computer Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Integrated Development Environments, Computational Logic, System Design and Implementation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据科学, 数据操作, 概率与统计, 统计, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型部署, 数据操作, AWS SageMaker, 大数据, Python 程序设计, 云计算, 数据管理, 机器学习, 集装箱化, 微软 Azure, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), GitHub, Devops, 拥抱的脸, NumPy, 数据分析, 云部署, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    558 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…293031…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 成人学习原则 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 运营管理概论(中文版): University of Pennsylvania
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 系统平台与C#程序基础: Xi'an Jiaotong University

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