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  • 学习管理系统

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    33 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    533 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 统计建模, 逻辑回归, 监督学习, 数据预处理, 回归分析, 性能指标, 应用机器学习, 统计分析, 预测建模, 机器学习算法, 测试数据, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 制定基准, 机器学习, A/B 测试, 模型评估, 决策支持系统, 业务指标, 分析, 性能指标, 预测分析, 降维, 分类学, 预测建模, 电子表格软件, Data Validation, 绩效衡量, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据收集, AI 个性化服务

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 自动化, 案例研究, 欺诈检测, 新兴技术, 机器学习, 人工智能, 金融科技, 财产和房地产, 改善客户体验, 金融销售, 房地产, 商业地产, 市场分析, 保险, 市场趋势, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 描述性统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 数据管理, Data Management, 相关性分析, 统计分析, 决策树学习, 统计, 数据可视化, 统计软件, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 迁移学习, 医学影像, 强化学习, Python 程序设计, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3801 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…293031…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习管理系统 课程

  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Human Resource Management Done Right: Coursera
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt

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