
Edge Impulse
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 数据建模, 数据转换, Apache Spark, 实时数据, 机器学习, 数据预处理, 数据访问, 星形模式, 功能工程, 数据仓库, Apache Hadoop
中级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 预测分析, 决策树学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 模型评估
混合 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 组织变革, 可持续设计, 机器学习, 新兴技术, 劳动力发展, 适应气候变化, 建筑与施工, 施工管理, 数字化转型, 业务转型, 创新, 建筑信息模型
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, Prompt Engineering, ChatGPT, 生成式人工智能, Microsoft Copilot, OpenAI 应用程序接口, 机器学习, 拥抱的脸, 大型语言模型, OpenAI
初级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 道德标准与行为, 经济学, Algorithm, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
初级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 投资管理, 投资组合风险, Jupyter, 统计方法, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, 金融建模, 监督学习, 投资组合管理, 降维, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月