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  • 医学超声诊断

个结果,搜索词为 "医学超声诊断"


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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, Online Advertising, Digital Advertising, Marketing Planning, ChatGPT, Branding, Marketing Strategies, Design Thinking, Keyword Research, AI Product Strategy, Brand Marketing, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Generative AI, Personalized Service, AI Personalization, Customer Communications Management, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    153 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 机器学习, Transfer Learning, 迁移学习, 微调, 计算机视觉, JSON, 数据处理, 张力流, 模型培训, 卷积神经网络, Javascript, JavaScript 框架, 实时数据, 网络应用, 数据采集, 图像分析, 浏览器兼容性, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1011 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习方法, 机器学习, 监督学习, 地理空间信息与技术, 人工神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 深度学习, 降维, 图像质量, 概率与统计, 图像分析, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 数据收集, 模型优化, 机器学习, 数据伦理, 人工智能, 微调, 应用机器学习, 机器学习软件, 模型评估, 负责任的人工智能, 模型培训, 健康信息学, Model Evaluation, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健伦理, 性能调整, 以患者为中心的护理, 健康信息管理, 临床数据管理, 医疗程序与法规, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 机器学习方法, 监督学习, 人工神经网络, 线性代数, 网络架构, 机器学习算法, 强化学习, 算法, 深度学习, 模型培训, 概率分布, 伪代码, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    848 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 案例研究, 机器学习, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 研究, 算法, 负责任的人工智能, 研究方法, 自然语言处理, 人工智能扫盲, 道德标准与行为, 社会科学, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    742 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 应用机器学习, 电子病历, 流行病学, 健康差异, 公共卫生与疾病预防, 远程保健, 数字化转型, 健康信息学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 数据整合, 健康公平, 卫生系统, 电子病历系统, 公共卫生, 健康信息管理, 健康技术, 互操作性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Model Training, Cloud Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据收集, 机器学习, 算法, 数据伦理, 模型评估, 人工智能, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 人工智能扫盲, 模型培训, 经济学, Model Evaluation, 道德标准与行为, 预测建模, 预测分析, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    562 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 模型优化, 机器学习, 机器学习软件, 应用机器学习, 数据预处理, 机器学习方法, 人工智能工作流程, 数据管道, 张力流, 云计算, Data Management, 模型培训, Google Cloud 平台, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 数据存储, 工作流程管理, 数据管理, Data Governance, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 模型优化, 无监督学习, 贝叶斯统计, 机器学习, 机器学习方法, 应用机器学习, 算法, 机器学习算法, 网络模型, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 模型培训, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 人工神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 人工智能扫盲, 机器人, 计算机硬件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学超声诊断 课程

  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 企业中的机器学习: Google Cloud

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