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  • 医学超声诊断

个结果,搜索词为 "医学超声诊断"


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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Maintainability, Memory Management

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 负责任的人工智能, 计算机视觉, Microsoft Azure, 应用机器学习, 自然语言处理, 微软 Azure, 人工智能扫盲, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 监督学习, 人工智能, 机器学习方法, Microsoft Azure, 应用机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 模型培训, 微软 Azure, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, Model Evaluation, 无代码开发, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, File I/O, Code Reusability, C and C++, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, File Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习算法, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习方法, 算法, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, 降维, Model Evaluation, 大数据, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    364 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Model Training, Cloud Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 模型评估, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 模型培训, Model Evaluation, 图像质量, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 机器学习, 应用程序部署, 拉斯特(编程语言), 应用机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, DevOps, GitHub 飞行员, 网络框架, 拥抱的脸, 大数据, MLOps(机器学习运营), 集装箱化, 云原生计算, 命令行界面, GitHub, 无服务器计算, 云解决方案, 模型部署

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    222 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 项目管理, 应用机器学习, 模型评估, 数据管道, 数据质量, Data Management, 模型培训, 应用生命周期管理, 数据清理, MLOps(机器学习运营), Model Evaluation, 技术管理, 系统设计, 技术设计, 数据管理, 软件开发方法, 技术解决方案, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    375 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 词汇, 口头表达, 语言交流技能, 交流, 语言学习, 公开演讲, 演讲, 沟通策略, 跨文化能力, 文化敏感性, 文化多样性, 英语, 面试技巧, 非语言交流, 商务交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 人工智能集成, 机器学习, 视频游戏开发, 响应式网页设计, HTML 和 CSS, ChatGPT, 应用程序部署, 网页设计与开发, 计算机编程, 数据库应用, 移动开发, Javascript, 超文本标记语言(HTML), Git(版本控制系统), 层叠样式表(CSS), GitHub, 网络应用, 前端网络开发, 计划发展, 数据库开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学超声诊断 课程

  • C程序设计进阶: Peking University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • C++程序设计: Peking University
  • 无监督机器学习: IBM
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 管理机器学习项目: Duke University

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