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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 分类算法, 可扩展性, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 逻辑回归, 文本挖掘, 应用机器学习, 大数据, 监督学习, 机器学习算法, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 实时数据, 迁移学习, 数据转换, 张力流, 应用机器学习, 数据处理, 机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, Prompt Engineering, 生成式人工智能, AI 工作流程, 机器学习, 大数据, 监督学习, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Quality, Data Preprocessing, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 自然语言处理, 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 网络架构, 图像分析, 人工神经网络, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 自然语言处理, 概率与统计, 网络分析和 SEO, 信息架构, 机器学习, 数据挖掘, 文本挖掘, 网页抓取, 大数据, 非结构化数据, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 留住员工, 负责任的人工智能, 预测分析, 员工参与, 机器学习, 区块链, 人力资源, 人力资源技术, 人员管理, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据管道, 模型部署, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 数据预处理, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…282930…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习入门: IBM

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