统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

University of California, Davis
您将获得的技能: 设计元素和原则, 色彩理论, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据展示, Tableau 软件, 以用户为中心的设计, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 数据可视化, 人为因素
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 估算, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 线性代数, 控制系统, 深度学习, 机器人, 全球定位系统
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

ESSEC Business School
您将获得的技能: 商业智能, 沟通, 商业分析, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 商务, 战略思维, 统计分析, 信息技术, 数据分析, 预测分析, 统计方法, 回归分析, 数据可视化, 预测
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据管道, 迁移学习, 计算机视觉, 模型部署, 贝叶斯统计, 自动编码器, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 自然语言处理, 张力流, 图像分析, 概率分布, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 模拟, 组合学, 概率, 算术, 统计, 概率分布
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据科学, 数据质量, 统计分析, 数据管理, A/B 测试, 统计, 统计机器学习, 技术交流, 统计推理, 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 概率与统计, 人工智能, 贝叶斯统计, 统计分析, 概率, 统计方法, 数据分析, 概率分布
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Institute for the Future
您将获得的技能: 集思广益, 创造力, 创造性思维, 负责任的人工智能, 远见卓识, 模拟, 社会影响, 虚拟现实, 系统思考, 行动导向, 趋势分析, 战略思维, 认知灵活性, 乐观主义, 社区组织, 创新, 积极主动, 战略规划, 规划, 预测
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Indian Statistical Institute
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Machine Learning, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Economics, Statistical Modeling, SQL, NumPy, Data Compilation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Lifelong Learning, Regression Analysis, Graphing, Surveys, International Finance
研究生文凭 · 6-12 个月
IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, 数据展示, 数据库, 数据叙事, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 绘图(图形), Ggplot2, 关系数据库, 数据操作, SQL, 数据分析, 数据可视化, 模型评估
初级 · 专项课程 · 3-6 个月