机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, AI 工作流程, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, Prompt Engineering, 人工智能, 生成式人工智能, 云基础设施, 监督学习, 张力流
初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 可扩展性, 系统设计, 分布式计算, 混合云计算, 张力流, 系统架构, 性能调整
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 专业证书 · 1-3 个月

您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, AI 工作流程, Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, Jupyter
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, iOS 开发, Swift 编程, 安卓开发, 应用机器学习, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月