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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, 统计可视化, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, 机器学习, GitHub, 统计编程, Ggplot2, 数据整合, 绘图(图形), Knitr, R(软件), 数据操作, 数据可视化软件, 降维, 数据共享

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 计算思维, 软件开发, 软件设计, 事件驱动编程, 软件工程, 动画和游戏设计, 编程原则, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, 系统监控, 测试驱动开发(TDD), CI/CD, Kubernetes, 詹金斯, 行为驱动开发, 持续集成, 安全 Code, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, 云应用, Gherkin(脚本语言), Grafana, Istio, Agile 方法论, 云部署, OpenShift, 敏捷软件开发, 代码覆盖范围

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, Linux 命令, 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 应用编程接口 (API), 事件驱动编程, 用户体验设计, 层叠样式表(CSS), 用户界面(UI), 可用性, Javascript, 单元测试, 伪代码, 软件可视化, 网络应用, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户研究, 调试, 设计研究, JavaScript 框架

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9867 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Engineering Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7988 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, Python 程序设计, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据展示, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据清理, Matplotlib, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, 数据操作, Plotly, 编程原则, 数据分析, 数据可视化, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据质量, ArcGIS, 地理信息系统, 数据共享, 元数据管理, 文件管理, 数据可视化软件, 地理信息系统软件, 数据分析, 数据可视化, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 数据科学, 数据扫盲, 模型部署, Python 程序设计, 大数据, 数据库, GitHub, Query 语言, Jupyter, 数据挖掘, 数据建模, 计算机编程工具, SQL, 云计算, 关系数据库, 数据可视化软件, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Data Storytelling

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, LinkedIn, Professional Networking, Data Visualization Software, Looker (Software), Technical Communication, Power BI, Stakeholder Engagement, Interviewing Skills

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Operating Systems and You: Becoming a Power User

    您将获得的技能: Operating System Administration, Package and Software Management, File Systems, Microsoft Windows, Linux, Operating Systems, OS Process Management, Linux Administration, Remote Access Systems, System Monitoring, Command-Line Interface, User Accounts, Systems Administration, Technical Support and Services, File Management, Software Installation, Virtualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据处理, 数据操作, 开发环境, 数据分析, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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1…272829…699

总之,以下是 10 最受欢迎的 looker (software) 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • 数据科学入门: IBM
  • Data Storytelling: DeepLearning.AI

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