IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, 数据伦理, 数据清理, 仪表板, 数据分析, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 分析, Query 语言, 统计分析, 数据叙事, 负责任的人工智能, 数据可视化软件, OpenAI
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: CI/CD, YAML, 持续交付, 应用程序部署, 詹金斯, Devops, GitHub, 集装箱化, IT 自动化, Kubernetes, 持续集成, OpenShift, Git(版本控制系统), 基础设施即代码(IaC), 自动化
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据安全, 安全 Code, DevSecOps, 应用安全, 应用程序性能管理, 开发环境, 安全测试, 威胁建模, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 脆弱性评估, 漏洞扫描, 系统监控, 软件开发生命周期, 持续监测
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 大型语言模型, 嵌入, 生成式人工智能, 迁移学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 性能调整, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 相关性分析, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 回归分析, 数据分析, 概率, 统计分析, Jupyter, 概率分布, 数据科学, 数据可视化, 描述性统计, Matplotlib
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 业务领导, 生成式人工智能, AI 赋能, AI 产品战略, 内容创作, 业务转型, 领导与管理, 负责任的人工智能, 新业务开发, 战略领导力
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 卷积神经网络, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 监督学习, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 对象关系映射, 关系数据库, 云部署, 授权(计算), 数据库设计, 数据库, 数据库管理, Django (网络框架), Bootstrap(前端框架), SQL, 响应式网页设计, 网络应用, 应用程序开发, 内容管理, 数据建模, 全栈式网络开发, 模型-视图-控制器, Authentication
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估, 概率分布
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据管道, 冲刺回顾, 冲刺计划, Data Governance, 流程改进, 数据管理, 数据质量, 数据整合, 数据战略, 业务重点, 数据转换, 分类学, 数据驱动的决策制定, 元数据管理, 数据建模, 数据扫盲
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Shell Script, Unix Shell, File Management, File Systems, Unix Commands, Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Configuration
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计方法, 深度学习, 数据转换, 降维, Jupyter, 无监督学习, 应用机器学习, 统计分析, 模型评估, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周