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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 监督学习, 抽样(统计), 模型评估, 随机森林算法, 数据清理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 性能指标, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 机器学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, Transfer Learning, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 卷积神经网络, Python 编程, 模型部署, 数据管道, 迁移学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Jupyter, 数据可视化, 相关性分析, 统计分析, 统计编程, 数据可视化软件, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 数据伦理, 社会影响, 负责任的人工智能, 信息隐私, 商业道德, 法律风险, 人工智能安全, 社会经济学, 问责制, 生成式人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    关系数据库管理(DBA)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    264 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), 性能调整, 模型评估, 无监督学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 迁移学习, 强化学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 分析, 数据分析, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据故事, 查询语言, 及时的工程工具, OpenAI, Python 编程, 仪表板, 生成式人工智能, 统计分析, 数据操作, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 单元测试, 测试案例, 应用程序接口测试, 恢复性应用程序接口, 测试数据, 用户故事, 行为驱动开发, 测试工具, Gherkin(脚本语言), 软件测试, 测试自动化, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 模型, 微服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 企业领导力, 内容创作, Prompt Engineering, 及时工程, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 人工智能产品战略, 领导与管理, 业务转型, 生成式人工智能, 新业务开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    255 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 性能调整, Transfer Learning, 文本挖掘, 应用机器学习, 迁移学习, 大型语言建模, 生成式人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 关系数据库管理(DBA): IBM
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM

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