IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 监督学习, 抽样(统计), 模型评估, 随机森林算法, 数据清理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 性能指标, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 机器学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, Transfer Learning, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 卷积神经网络, Python 编程, 模型部署, 数据管道, 迁移学习
高级设置 · 课程 · 1-4 周

中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 统计假设检验, 描述性统计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Jupyter, 数据可视化, 相关性分析, 统计分析, 统计编程, 数据可视化软件, Matplotlib
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据伦理, 社会影响, 负责任的人工智能, 信息隐私, 商业道德, 法律风险, 人工智能安全, 社会经济学, 问责制, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

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中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), 性能调整, 模型评估, 无监督学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 迁移学习, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 分析, 数据分析, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据故事, 查询语言, 及时的工程工具, OpenAI, Python 编程, 仪表板, 生成式人工智能, 统计分析, 数据操作, 数据可视化软件
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 单元测试, 测试案例, 应用程序接口测试, 恢复性应用程序接口, 测试数据, 用户故事, 行为驱动开发, 测试工具, Gherkin(脚本语言), 软件测试, 测试自动化, 测试驱动开发(TDD), 代码覆盖范围, 模型, 微服务
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 企业领导力, 内容创作, Prompt Engineering, 及时工程, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 人工智能产品战略, 领导与管理, 业务转型, 生成式人工智能, 新业务开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 性能调整, Transfer Learning, 文本挖掘, 应用机器学习, 迁移学习, 大型语言建模, 生成式人工智能
中级 · 课程 · 1-4 周