IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习
高级设置 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 软件测试, 测试自动化, 模型, 行为驱动开发, 测试驱动开发(TDD), 测试案例, 测试数据, Gherkin(脚本语言), 用户故事, 微服务, 还原式 API, 单元测试, 代码覆盖范围, 测试工具, 应用程序接口测试
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 迁移学习, 嵌入, 自然语言处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 文本挖掘, 性能调整, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 自然语言处理, 概率分布, 强化学习, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据叙事, 数据伦理, 统计分析, 仪表板, Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, 交互式数据可视化, 数据分析, Query 语言, 数据操作, OpenAI, 数据可视化软件
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 社会经济学, 法律风险, 商业道德, 生成式人工智能, 信息隐私, 劳动力发展, 问责制, 社会影响
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 负责任的人工智能, AI 产品战略, 新业务开发, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 业务领导, 业务转型, 领导与管理, 内容创作
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据安全, 安全 Code, 开发环境, DevSecOps, 系统监控, 应用安全, 持续监测, 应用程序性能管理, 软件开发生命周期, 安全测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 漏洞扫描, 脆弱性评估, 威胁建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 相关性分析, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 概率, Jupyter, 数据可视化, 回归分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 集装箱化, 数据管理, 系统监控, 云 Native 计算, Docker (软件), 持续监测, 普罗米修斯(软件), 调试, 应用程序性能管理, Kubernetes, 分布式计算, Devops, 微服务, Grafana
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Multimodal Prompts, LLM Application, OpenAI API, Application Development, Web Applications, Flask (Web Framework), Web Development, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周