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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 软件测试, 测试自动化, 模型, 行为驱动开发, 测试驱动开发(TDD), 测试案例, 测试数据, Gherkin(脚本语言), 用户故事, 微服务, 还原式 API, 单元测试, 代码覆盖范围, 测试工具, 应用程序接口测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 嵌入, 自然语言处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 文本挖掘, 性能调整, 大型语言模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 自然语言处理, 概率分布, 强化学习, 大型语言模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据叙事, 数据伦理, 统计分析, 仪表板, Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, 交互式数据可视化, 数据分析, Query 语言, 数据操作, OpenAI, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 社会经济学, 法律风险, 商业道德, 生成式人工智能, 信息隐私, 劳动力发展, 问责制, 社会影响

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, AI 产品战略, 新业务开发, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 业务领导, 业务转型, 领导与管理, 内容创作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    237 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 数据安全, 安全 Code, 开发环境, DevSecOps, 系统监控, 应用安全, 持续监测, 应用程序性能管理, 软件开发生命周期, 安全测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 漏洞扫描, 脆弱性评估, 威胁建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 相关性分析, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 概率, Jupyter, 数据可视化, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    开发和 DevOps 的监控与可观察性

    您将获得的技能: 集装箱化, 数据管理, 系统监控, 云 Native 计算, Docker (软件), 持续监测, 普罗米修斯(软件), 调试, 应用程序性能管理, Kubernetes, 分布式计算, Devops, 微服务, Grafana

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Build Multimodal Generative AI Applications

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, LLM Application, OpenAI API, Application Development, Web Applications, Flask (Web Framework), Web Development, Software Development

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM

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