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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


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热门 IBM 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, 数据伦理, 数据清理, 仪表板, 数据分析, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 分析, Query 语言, 统计分析, 数据叙事, 负责任的人工智能, 数据可视化软件, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    171 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: CI/CD, YAML, 持续交付, 应用程序部署, 詹金斯, Devops, GitHub, 集装箱化, IT 自动化, Kubernetes, 持续集成, OpenShift, Git(版本控制系统), 基础设施即代码(IaC), 自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    241 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 数据安全, 安全 Code, DevSecOps, 应用安全, 应用程序性能管理, 开发环境, 安全测试, 威胁建模, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 脆弱性评估, 漏洞扫描, 系统监控, 软件开发生命周期, 持续监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    242 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, 嵌入, 生成式人工智能, 迁移学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 性能调整, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 相关性分析, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 回归分析, 数据分析, 概率, 统计分析, Jupyter, 概率分布, 数据科学, 数据可视化, 描述性统计, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 业务领导, 生成式人工智能, AI 赋能, AI 产品战略, 内容创作, 业务转型, 领导与管理, 负责任的人工智能, 新业务开发, 战略领导力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    237 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 监督学习, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 对象关系映射, 关系数据库, 云部署, 授权(计算), 数据库设计, 数据库, 数据库管理, Django (网络框架), Bootstrap(前端框架), SQL, 响应式网页设计, 网络应用, 应用程序开发, 内容管理, 数据建模, 全栈式网络开发, 模型-视图-控制器, Authentication

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: 数据管道, 冲刺回顾, 冲刺计划, Data Governance, 流程改进, 数据管理, 数据质量, 数据整合, 数据战略, 业务重点, 数据转换, 分类学, 数据驱动的决策制定, 元数据管理, 数据建模, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AIX Operating System Fundamentals

    您将获得的技能: Shell Script, Unix Shell, File Management, File Systems, Unix Commands, Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Configuration

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计方法, 深度学习, 数据转换, 降维, Jupyter, 无监督学习, 应用机器学习, 统计分析, 模型评估, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    137 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…33

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 数据运营方法: IBM

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