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    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO)

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Generative AI, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Keyword Research, Digital Marketing, Performance Measurement, Content Creation, Competitive Analysis, Semantic Web, Content Strategy, Artificial Intelligence, Web Content, Content Marketing, Content Development and Management, Analysis, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data Strategy, Writing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    C++ 面向对象程序设计入门

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 开发环境, 文件输入/输出, 命令行界面, 编程原则, 计划发展, 计算机编程, 调试, 控制面板, C++(编程语言), 互动设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 相关性分析, 数据整理, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 分析技能, 数据分析, R(软件), 公共卫生, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 统计方法, 数据扫盲, 统计, 抽样(统计), 生物统计学, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 网络威胁情报, Encryption, 应用安全, MITRE ATT&CK 框架, 漏洞扫描, 安全测试, 测试计划, 威胁检测, 脆弱性评估, AI 安全, 威胁建模, 开发技术, 网络威胁猎杀, 渗透测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    定价策略中的成本与经济学

    您将获得的技能: 客户分析, 回归分析, 成本效益分析, 竞争分析, 产品战略, 经济学, 营销渠道, 案例研究, 需求规划, 消费者行为, 市场动态, 成本会计, 价格谈判, 收入管理, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 软件安装, 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, R(软件), 数据分析, 统计, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 统计报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 嵌入, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据整理, 数据库, 探索性数据分析, 数据展示, 数据库设计, 数据操作, 仪表板, Ggplot2, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 数据可视化, 绘图(图形), 网页抓取, 数据分析, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 统计建模, 微软Excel, 预测建模, 概率与统计, 统计, 数据建模, 分析技能, R(软件), 贝叶斯统计, 数据分析, 统计可视化, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据可视化, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    ISO 14001 Step by Step

    您将获得的技能: Environmental Management Systems, Environmental Policy, Corrective and Preventive Action (CAPA), Document Control, Environmental Regulations, Compliance Management, Sustainability Standards, Emergency Response, Risk Control, Compliance Auditing, Internal Auditing, Continuous Improvement Process, Performance Analysis, Employee Training, Resource Allocation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…272829…90

总之,以下是 10 最受欢迎的 c plus plus 课程

  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO): SkillUp
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • C++ 面向对象程序设计入门: University of London
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 渗透测试、威胁猎取和密码学: IBM
  • 定价策略中的成本与经济学: University of Virginia
  • 推断统计: Duke University
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM

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