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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


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热门统计学课程和认证


  • C

    Coursera

    Using probability distributions for real world problems in R

    您将获得的技能: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Geneva

    投资组合与风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合风险, 相关性分析, 股票, 财富管理, 衍生产品, 商业风险管理, 市场动态, 投资, 风险分析, 资产管理, 投资组合管理, 金融市场, 金融, 风险模型, 概率分布, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2453 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 电子表格软件, 角色开发, 机器学习, 分类学, 预测分析, 计算机编程, 微软Excel, Java 编程, 描述性统计, 信息架构, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    658 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 数据预处理, 数据分析, 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 统计分析, Apache Spark, 应用机器学习, 模型评估, 数据挖掘, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 理论计算机科学, 计算思维, 数据结构, 伪代码, 编程原则, 分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    525 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

    您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 监督学习, 回归分析, 强化学习, 马尔可夫模型, 降维, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 市场流动性, 决策树学习, 金融市场, 模型评估, 张力流, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    您将获得的技能: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2008 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 线性代数, 数学建模, 应用数学, 机器人, 控制系统, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 计算机图形学, 概率与统计, 计算机编程, 色彩理论, 增强现实, 应用数学, 数字信号处理, 图像分析, 微积分, Matlab, 人工智能

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1818 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    Tableau 的基本设计原则

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 数据分析, 数据展示, 设计元素和原则, Tableau 软件, 以用户为中心的设计, 色彩理论, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据可视化, 人为因素

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2042 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据管道, 卷积神经网络, 自动编码器, 数据预处理, 监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 迁移学习, 深度学习, 模型部署, 贝叶斯统计, 应用机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 模型评估, 概率分布, 图像分析, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera
  • 投资组合与风险管理: University of Geneva
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • Estadística y probabilidad: principios de Inferencia: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo

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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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