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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 分类算法, Model Evaluation, 功能工程, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, Transfer Learning, 迁移学习, 模型评估, 卷积神经网络, 网络架构, 机器学习方法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1432 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据分析, 仪表板, 数据库, Rmarkdown, Ggplot2, 数据展示, Model Evaluation, 模型评估, 数据操作, R 程序设计, 统计可视化, 数据整理, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 查询语言, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据库设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1300 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Machine Learning, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 张力流, Model Evaluation, 无监督学习, 模型评估, 自动编码器, Transfer Learning, 迁移学习, 强化学习, 计算机视觉, 性能调整, 卷积神经网络, 生成式对抗网络(GANs), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 自然语言处理, 数据可视化, 数据伦理, 数据分析, 数据科学, Model Evaluation, 功能工程, 数据操作, 数据预处理, 生成式人工智能, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据综合, 探索性数据分析, 人工智能赋能, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 统计分析, 数据伦理, 仪表板, 数据分析, 数据故事, 数据操作, 数据可视化软件, 分析, 数据清理, Python 编程, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, OpenAI, 及时的工程工具, 查询语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 大型语言建模, 及时工程, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 嵌入, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能代理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    206 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计分析, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, Model Evaluation, 功能工程, 数据预处理, 统计建模, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习, 监督学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Introduction to Business Analysis

    您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    436 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 数据伦理, 社会影响, 信息隐私, 负责任的人工智能, 人工智能安全, 生成式人工智能, 商业道德, 社会经济学, 法律风险, 问责制

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • Fundamentals of Building AI Agents: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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