IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 迁移学习, 无监督学习, 性能调整, 张力流, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 信息技术, 网络风险, 网络安全, 网络安全战略, 事件响应, 计算机安全意识培训, 应用安全, 云计算, 通用网络, 安全意识, Network Security, 网络安全政策, 网络安全评估, 渗透测试, 技术支持与服务, 信息保障, 数据安全, 脆弱性评估
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据转换, 数据管道, 可扩展性, 阿帕奇气流, Apache Kafka, Data Mart, 数据迁移, 大数据, 数据处理, 数据仓库, 数据整合, 外壳脚本, Unix Shell, 网页抓取, 性能调整, 摘录
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Project Management, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据库, Bootstrap(前端框架), 数据库设计, Authentication, Django (网络框架), 对象关系映射, 面向对象编程(OOP), 授权(计算), 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 应用程序开发, 云部署, 关系数据库, 模型-视图-控制器, 数据库管理, SQL, 内容管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据转换, 数据可视化软件, 数据收集, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据仓库, 数据管理, 商业智能, 统计可视化, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 摘录, 数据分析, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 分类算法, 性能指标, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 业务领导, 业务转型, 内容创作, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 领导与管理, AI 产品战略, 新业务开发
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据伦理, 信息隐私, 负责任的人工智能, 商业道德, 生成式人工智能, 劳动力发展, 法律风险, 问责制, 社会影响, 社会经济学
初级 · 课程 · 1-4 周