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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据收集, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 社会正义, Algorithm, 数据预处理, 预测建模, 人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Microservices, Containerization, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services, Cloud Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 数字化转型, 可持续设计, 新兴技术, 机器学习, 组织变革, 建筑信息模型, 劳动力发展, 适应气候变化, 建筑与施工, 业务转型, 施工管理, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    397 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Science and Technology of China

    信息社会的机遇和挑战

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development, Social Studies, Trend Analysis, digital literacy, Emerging Technologies, Open Mindset, Social Impact, Technology Solutions, Innovation, Digital Transformation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 云基础设施, 数据科学, 物联网, 局域网, 机器学习, 网络硬件, 基础设施安全, 网络基础设施, 通信系统, Network 交换机, 广域网, 分布式计算, 无线网络, Network Protocol(网络协议, 电信, 通用网络, 网络管理, 网络架构, Network 路由器

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据库管理, 机器学习, 数据操作, 数据管道, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, 云计算开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 应用程序开发, 存储过程, 数据存储, 数据导入/导出, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Database Systems, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 信息社会的机遇和挑战: University of Science and Technology of China
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 高级数据结构与算法: Peking University

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