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    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管理, 数据管道, 机器学习, 数据预处理, 模型部署, 数据转换, 张力流, 预测建模, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Data Governance, AI 工作流程, 模型评估, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Devops, Pandas(Python 软件包), GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 计算思维, 创造力, 计算机编程, 数字教学法, 数据质量, 人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 市场机遇, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据清理, 数据质量, 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 技术管理, 应用机器学习, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理生命周期, 软件开发方法, 模型评估

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 模型部署, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能, Jupyter, 自然语言处理, 图像分析, 大数据, Google 云端平台, 非结构化数据

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Algorithm, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 预测分析, 预测建模, 数据伦理, 机器学习算法, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 经济学, 人工智能, 模型评估

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 电信, 网络管理, Network Protocol(网络协议, 机器学习, 分布式计算, 云基础设施, 网络硬件, Network 路由器, 基础设施安全, 物联网, 通信系统, 新兴技术, 局域网, 广域网, 网络基础设施, 网络架构, Network 交换机, 通用网络, 无线网络

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest

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