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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能, 云基础设施, 监督学习, AI 工作流程, 模型部署, 大数据, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 概率分布, 可扩展性, 无监督学习, 非结构化数据, 统计建模, Algorithm, 贝叶斯统计, 机器学习, 分布式计算, 数据结构, 统计推理, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 社交网络分析, AI 个性化服务, 客户分析, 营销策略与技巧, 数字化营销, 生成式人工智能, 数据伦理, 机器学习, 预测分析, 营销分析, 高级分析, 预测建模, 市场分析, 营销效果, 营销, 留住客户, 文本挖掘, 数据分析, 分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (III)

    您将获得的技能: Data Structures, Database Design, Query Languages, Algorithms, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 逻辑回归, 数据科学, 数据伦理, 统计建模, 机器学习, 模型评估, 研究设计, 回归分析, 统计方法, 数据建模, 统计假设检验, 预测建模, 统计推理, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 定量研究, 数据分析

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 解决方案设计, 监管合规, 模型评估, 项目实施, AI 赋能, 合规管理, 负责任的人工智能, 机器学习, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, MLOps(机器学习 Operator)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Data Lakes, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Infrastructure, Apache Spark, Model Deployment, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Data Storage, Systems Design

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…262728…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • 机器学习入门: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Structures and Algorithms (III): Tsinghua University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus

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