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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 临床研究, 数据建模, 自然语言处理, 预测建模, 数据库设计, 数据操作, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据伦理, 数据质量, 临床数据管理, 临床信息学, 信息学, 文本挖掘, 医疗隐私, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), Google 云端平台, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, Email Automation, Prompt Engineering, Make.com, AI Workflows, ChatGPT, Expense Management, Expense Reports, Workflow Management, Artificial Intelligence, Google Sheets, Travel Arrangements, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    123 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 色彩理论, 无监督学习, 图论, 机器学习算法, 医学影像, 虚拟现实, 图像质量, Algorithm, 电子元件, 数学建模, 自动化工程, 计算机图形学, 摄影, 图像分析, 三维建模, 估算, 人工神经网络, 降维, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 人工智能, 分类学, AI 赋能, 机器人, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 张力流, 模型部署, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 数据可视化, 联合学习, 信息隐私

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 环境科学, 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能, 减缓气候变化, 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 环境监测, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 非结构化数据, 预测建模, 数据操作, Matlab, 自然语言处理, 绘图(图形), 数据整合, 数据预处理, 数据可视化, 文本挖掘, 功能工程, 图像分析, 数据处理, 降维, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    Introduction to Generative AI with Snowflake

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Unstructured Data, Application Development, Transfer Learning, Natural Language Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 自动编码器, 数据科学, 卷积神经网络, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    您将获得的技能: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone: Vanderbilt University
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  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
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