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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 线性代数, 衍生产品, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 高等数学, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5750 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    电子学习生态:数字时代的创新教学方法

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 新兴技术, 创新, 协作软件, 数字扫盲, 差异化教学, 数字教学法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1573 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-2

    您将获得的技能: Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Language Learning, Literacy, Engineering Documentation, Science and Research, Materials science

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    您将获得的技能: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 迁移学习, 模型部署, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 模型评估, 性能测试, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 自动编码器, 深度学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 抽样(统计), 无监督学习, 张力流, 贝叶斯统计, 概率分布, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Inspire Student Learning with Showbie

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Content Management

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 张力流, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…518

总之,以下是 10 最受欢迎的 lifelong learning 课程

  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 电子学习生态:数字时代的创新教学方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-2: The University of Tokyo
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London

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