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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


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    IBM

    项目管理概论

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 信息技术, 项目实施, 项目规划, 沟通, 敏捷项目管理, 项目协调, 关系管理, 项目管理生命周期, 项目管理, IT 管理, Agile 方法论, 项目风险管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    DevOps 简介

    您将获得的技能: 跨职能合作, 云 Native 计算, CI/CD, 微服务, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 团队导向, 性能指标, 文化 Transformer, Scrum(软件开发), Devops, 问责制, Agile 方法论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 功能工程, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    355 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    836 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据科学, Apache Spark, 数据库, 数据管道, 数据仓库, 大数据, Apache Hadoop, 数据架构, NoSQL, 数据存储, 关系数据库, 数据湖, 数据安全, 摘录, SQL, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3512 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 计算机科学, 还原式 API, 中间件, 网络开发, Authentication, Node.JS, 服务器端, 云应用, 网络应用, 网络服务器, 全栈式网络开发, 后端网站开发, Javascript

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据库, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 闪亮(R 套件), 绘图(图形), Ggplot2, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化, 关系数据库, 模型评估, SQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Introduction to Business Analysis

    您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Project Management, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 数据结构, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 编程原则, 数据操作, 探索性数据分析, 集成开发环境, 网页抓取, 数据分析, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 应用编程接口 (API), 浏览器兼容性, 脚本, 网络开发, 响应式网页设计, 后端网站开发, Javascript

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…33

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 项目管理概论: IBM
  • DevOps 简介: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 数据工程概论: IBM
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Introduction to Business Analysis: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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