IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: Digital Advertising, Paid media, Presentations, Social Media Campaigns, Advertising Campaigns, Digital Marketing, Web Analytics, Search Engine Optimization, Content Strategy, LinkedIn, Content Marketing, Social Media Marketing, Marketing Analytics, Target Audience, E-Commerce, Social Media Strategy, Smart Goals, Business Analysis, Market Analysis
★ 4.8 (6) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 网页设计与开发, 全栈式网络开发, 后端网站开发, 层叠样式表(CSS), 网络开发工具, Javascript, HTML 和 CSS, 超文本标记语言(HTML), 互动设计, 网络开发, 网页设计, 网络应用, 前端网络开发
★ 4.6 (2347) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 测试自动化, 网络分析和搜索引擎优化, 软件测试, Javascript, 网络开发工具, 搜索引擎优化, 调试, Webpack, 开发测试, 性能调整, WordPress, 构建工具, 前端性能, 网络开发
★ 4.5 (37) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 精益方法, 敏捷项目管理, 冲刺回顾, 敏捷软件开发, 工作流程管理, 积压工作, 冲刺计划, 看板原则, 绩效衡量, 团队管理, 用户故事, 敏捷方法, Agile 项目管理, Scrum(软件开发), 产品要求, Agile 软件开发, Agile 方法论
★ 4.9 (2714) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 人工神经网络, 模型评估, 概率与统计, 统计方法, 逻辑回归, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 张力流, 回归分析, Model Evaluation
★ 4.4 (1900) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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★ 4.6 (1917) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 全栈式网络开发, 网络服务器, 中间件, 后端网站开发, Javascript, 认证, JSON, 云计算, 服务器端, Node.JS, GitLab, 网络开发, 计算机科学, 网络应用
★ 4.5 (611) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 技术支持与服务, 信息系统安全评估框架 (ISSAF), 技术支持, 数据安全, 网络安全, 网络安全战略, 信息保障, 操作系统, 计算机安全意识培训, 信息技术, 应用安全, 网络安全政策, ISO/IEC 27001, 计算机硬件, 安全意识, Network Security
★ 4.7 (1096) · 初级 · 课程 · 1-4 周
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您将获得的技能: 统计分析, 网络抓取, 模型评估, 数据可视化软件, 数据分析, 数据展示, 数据可视化, 数据库, 查询语言, Rmarkdown, Ggplot2, 数据整理, 统计可视化, 仪表板, 数据库设计, 数据操作, 关系数据库, R 程序设计, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, Model Evaluation
★ 4.5 (1300) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 问责制, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 文化转型, 云原生计算, 微服务, DevOps, 团队导向, 跨职能合作, 敏捷方法, Scrum(软件开发), 性能指标, Agile 方法论
★ 4.8 (4158) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 脚本, Javascript, 后端网站开发, 浏览器兼容性, 层叠样式表(CSS), 应用编程接口 (API), 响应式网页设计, 网络开发, Bootstrap(前端框架)
★ 4.4 (830) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 生成模型架构, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 迁移学习, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 图像分析, 回归分析, 网络架构, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Transfer Learning, Model Evaluation
★ 4.7 (2106) · 中级 · 课程 · 1-3 个月