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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


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Data Science 热门课程和证书


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    T

    The University of Edinburgh

    哲学与科学认知科学哲学导论

    您将获得的技能: 心理学, 科学与研究, 人类学习, 人类学, 机器人, 人工智能, 人为因素

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 软件可视化, 软件版本控制, 测试驱动开发(TDD), MySQL, 命令行界面, Django (网络框架), Linux 命令, 数据库管理员, Query 语言, 数据仓库, 数据完整性, 数据库架构与管理, 协作软件, 数据库管理, 伪代码, Algorithm, Linux, 计算思维, 编程原则, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7541 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 自然语言处理, 数据管道, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 人工智能, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    362 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    您将获得的技能: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 人工智能, 强化学习, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 数据伦理, 张力流, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 公共卫生, 营养与饮食, 健康教育, 烹饪, 健康促进, 健康信息学, 文化多样性, 慢性疾病, 膳食计划和准备, 行为管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    青少年幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 决策, 行为健康, 心理健康, 自我意识, 设定目标, 弹性, 压力管理, 成长意识, 积极性, 正念

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 哲学与科学认知科学哲学导论: The University of Edinburgh
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 元数据库工程师: Meta
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 斯坦福食品与健康入门: Stanford University

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