混合式学习课程
混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统（LMS）、视频会议软件和互动平台等工具，展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。
热门混合式学习课程和认证
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 人工神经网络, 数学建模, 回归分析, 微积分, 衍生产品, 机器学习算法, 高等数学
状态：免费试用Fundação Instituto de Administração
您将获得的技能: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 相关性分析, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 金融交易, 回归分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 投资组合管理, 降维, 监督学习, 金融服务, 强化学习
您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Content Management
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 无监督学习, 自动编码器, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 张力流, 生成模型架构, 应用机器学习, 概率分布, 深度学习, 图像分析
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 张力流, 机器学习, 计算机视觉, 分类算法, 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, 深度学习, 模型评估
状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra
状态：免费试用您将获得的技能: Wireless Networks, Control Systems, Interactive Design, Software Installation, Electronics, Display Devices, Embedded Systems, Electronic Components, Computer Programming Tools, Development Environment, Electrical Wiring, Programming Principles, Debugging
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 时间序列分析和预测, 预测建模, 分类算法, 机器学习算法, 回归分析, 监督学习, Pandas（Python 软件包）, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 文本挖掘, 模型评估, 数据操作
状态：预览Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Performance Tuning, Data Validation, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Debugging
您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 自动编码器, 无监督学习, 健康信息学, Machine Learning 方法, 生成对抗网络 (GAN), 预测建模, 医疗保健项目管理, 应用机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 深度学习, 图论, 图像分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
- 金融领域的机器学习基础: New York University
- Inspire Student Learning with Showbie: Coursera
- 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
- 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
- Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
- Arduino Bootcamp - Learning Through Projects: Packt
- 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
- Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
