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  • 机构审查委员会(irb)

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Algorithm, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 制定基准, 性能指标, 机器学习算法, 业务指标, 分析, 降维, 模型评估, 决策支持系统, 预测建模, 预测分析, AI 个性化服务, A/B 测试, 应用机器学习, 机器学习, 分类学, Data Validation, 数据收集

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验管理和高级操作

    您将获得的技能: 临床试验管理系统, 监管合规, 临床研究伦理, 临床文件, 记录保存, 科学方法, 机构审查委员会(IRB), 临床试验, 良好临床实践(GCP), 临床研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 数据结构, 概率分布, 分布式计算, 统计推理, 统计机器学习, 可扩展性, 机器学习算法, 统计建模, 无监督学习, 非结构化数据, Algorithm, 应用机器学习, 机器学习, 贝叶斯统计, 数据挖掘, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    操作系统与虚拟化安全

    您将获得的技能: Application Security, Authorization (Computing), Security Engineering, Computer Security, Information Systems Security, Operating Systems, Database Application, Continuous Monitoring, Security Controls, Infrastructure Security, Secure Coding, Virtualization, Identity and Access Management, Virtual Machines, Role-Based Access Control (RBAC)

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 统计分析, 数据叙事, 探索性数据分析, 数据分析, 数据预处理, 数据展示, 自然语言处理, 数据操作, 数据清理, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据收集

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1238 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 数据湖, 数据导入/导出, 数据存储, Query 语言, 数据处理, 机器学习, 数据架构, 数据仓库, 数据科学, 数据管理, 数据基础设施, 数据工程, 数据转换, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 深度学习, PySpark, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 大数据, 探索性数据分析, 回归分析, 微软 Azure, 模型部署, 模型评估, 数据处理, 数据库, 机器学习, 机器学习软件, 数据转换, Apache Spark

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 深度学习, Google 云端平台, 嵌入, 数据预处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 无监督学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 功能工程, Algorithm, AI 个性化服务, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    821 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, MLOps(机器学习 Operator), 网页抓取, 数据操作, 模型评估, 分类算法, 机器学习算法, 数据处理, 预测分析, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 模型部署, 机器学习, Flask(网络框架), 数据可视化, 设计思维, Data Validation, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

1…252627…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 临床试验管理和高级操作: Johns Hopkins University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 操作系统与虚拟化安全: Peking University
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera

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