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  • 机器学习算法

个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, 分析, 人工智能, 研究, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 自然语言处理, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 随机森林算法, 计算机视觉, 无监督学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 业务解决方案, 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Unstructured Data, Tensorflow, Analytics, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Image Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 分类算法, 性能指标, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 统计推理, 计算思维, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 网络分析, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    微电影创作:从观念、思维到制作

    您将获得的技能: Video Editing, Storyboarding, Video Production, Storytelling, Videography, Cinematography, Photography, Post-Production, Editing, Peer Review, Writing, Content Creation, Writing and Editing, Scripting, Creativity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 文化多样性, 口头表达, 沟通, 英语, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 面试技巧, 学习策略, 语言学习, 演讲, 语言交流技能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据科学, 数据操作, 概率与统计, 统计, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 概率图形模型: Stanford University
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 微电影创作:从观念、思维到制作: Fudan University

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