您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 集装箱化, 拥抱的脸, MLOps（机器学习 Operator）, 张力流, 负责任的人工智能, Devops, 无服务器计算, Microsoft Copilot, Docker (软件), CI/CD, 应用机器学习, 大数据, 云计算解决方案, 机器学习, GitHub, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 拉斯特（编程语言）

您将获得的技能: 模型评估, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 回归分析, 自然语言处理, 网络架构, Keras（神经网络库）, 迁移学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 人工神经网络, 图像分析

您将获得的技能: Unity Engine, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), 3D Assets, Animations, Application Deployment, Scripting, Cross Platform Development, Virtual Environment, Object Oriented Programming (OOP)

您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, Database Design, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), System Testing, Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, User Interface (UI) Design, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

您将获得的技能: 项目管理, 模型评估, 决策树学习, 数据伦理, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 负责任的人工智能, 机器学习算法, MLOps（机器学习 Operator）, 数据清理, 数据质量, 功能工程, 模型部署, 业务运营, 应用机器学习, 分类算法, Data Validation, 机器学习, Jupyter

您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 嵌入式系统, 深度学习, 数据预处理, 数字信号处理, 数据伦理, 卷积神经网络, 计算机编程, 嵌入式软件, 功能工程, 模型部署, 应用机器学习, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络

您将获得的技能: 模型评估, Data Governance, Google 云端平台, 数据管理, Data Management, 云计算, 张力流, 数据预处理, AI 工作流程, 数据转换, MLOps（机器学习 Operator）, 预测建模, 模型部署, 机器学习, 数据管道

您将获得的技能: Building Information Modeling, Autodesk Revit, Engineering Management, Construction Estimating, Engineering Practices, Construction Management, Product Lifecycle Management, Computer-Aided Design, Simulation and Simulation Software

您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 衍生产品, 监督学习, 深度学习, 回归分析, 马尔可夫模型, 强化学习, 降维, 金融交易, 预测建模, 人工神经网络, 市场流动性, 应用机器学习, 金融市场, 机器学习

您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 机器学习算法, 功能工程, 数据科学, 机器学习, Algorithm, 大数据

您将获得的技能: 人工智能, 改善客户体验, 信息隐私, 营销分析, 数字化转型, 财务数据, 大数据, 零售银行, AI 个性化服务, 客户洞察, 应用机器学习, 数据科学, 机器学习, 分析, 信用风险, 风险管理, 数据驱动的决策制定, 欺诈检测, AI 赋能

您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, Machine Learning 方法, 个人身份信息, 法律技术, 云平台, 监督学习, 强化学习, 社会影响, 社会学, 降维, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》（GDPR）, 法律风险, 分类学, 机器学习算法, AI 安全, 机器学习, 知识产权, AI 赋能