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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据处理, 生物学, 生物信息学, 机器学习算法, 统计方法, 系统工程, 无监督学习, Unix 命令, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    204 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    开发 SIR 模型

    您将获得的技能: 数学建模, 公共卫生, 流行病学, 微分方程, R 语言程序设计(中文版), 传染病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    273 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    音乐应用中的音频信号处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, NumPy, Open Source 技术, 音乐, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 数据科学, 决策树学习, 数据管道, Machine Learning 方法, 监督学习, 模型评估, 分析技能, 大数据, 数据预处理, 数据建模, 机器学习算法, 数据仓库, 数据挖掘, 数据整合, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 异常检测

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率分布, 机械, 数学建模, 模拟, 统计方法, 物理学, 数值分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    405 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, 数据科学, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 统计, Pandas(Python 软件包), 统计方法, 统计假设检验, 回归分析, 概率, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析, Matplotlib, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: Linux, 脚本, 操作系统, 文件系统, 分布式计算, 可扩展性, 计算机结构, 大数据, 命令行界面, 性能调整, 编程原则, Bash(脚本语言)

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    149 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 公共卫生, 统计方法, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 机械, 工程计算, 数学建模, 热管理, 风险控制, 能源与公用事业, 模拟, 测量系统, 工程学, 工程分析, 控制系统, 危害分析, 物理学, 振动, 物理科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    574 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 扭矩(物理学), 机械, 数学建模, 工程计算, Algorithm, 振动, 模拟, 控制系统, 工程分析, 线性代数, 工程学, 微分方程, 数值分析, 物理学, 全球定位系统, 验证和确认, 高等数学, 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 监督学习, 降维, 功能工程, 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第一部分

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 图论, 计算思维, 概率, 组合学, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    556 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…242526…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 开发 SIR 模型: Imperial College London
  • 音乐应用中的音频信号处理: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 飞行力学基础: ISAE-SUPAERO
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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