应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

University of California, Irvine
您将获得的技能: 项目规划, 项目实施, 时间表, 风险管理, 风险分析, 规划, 估算, 项目时间表, 预算编制, 项目风险管理, 日程安排, 传播规划, 质量管理, 成本估算, 工作分解结构, 项目管理, 项目绩效, 里程碑(项目管理), 同行评审, 变更控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 人工智能, 深度学习, 概率与统计, 医学科学与研究, 模型评估, 应用机器学习, 磁共振成像, 放射诊断学, 数据预处理, 医学影像, 风险建模, 统计机器学习, 预测建模, 图像分析, 卷积神经网络, 机器学习方法, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, Model Evaluation, 数据管道, 持续部署, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 云部署, 调试, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 持续监测, 数据质量, 数据验证
中级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据挖掘, 人工智能, 健康信息学, 应用机器学习, 模型评估, 管理式医疗, 功能工程, 医疗保健伦理, 非结构化数据, 临床研究伦理, 临床数据管理, 医疗保健, 负责任的人工智能, 模型部署, 医疗保健行业知识, 数据伦理, 临床研究, 卫生系统, 药品
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 深度学习, Python 编程, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 监督学习, 降维, 分类算法, 数据预处理, 数据科学, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 统计方法, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 回归分析, 强化学习, 卷积神经网络, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 行为管理, 医疗保健伦理, 一般科学与研究, 移情与情商, 环境问题, 科学方法, 压力管理, 安全保障, 道德标准与行为, 应用行为分析, 营养与饮食
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

John Wiley & Sons
您将获得的技能: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
中级 · 课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Sample Size Determination, Sampling (Statistics), Survey Creation, Quantitative Research, Research Design, Business Research, Data Collection, Statistical Methods, Statistics, Decision Making, Probability & Statistics
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 自然语言处理, 监督学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 马尔可夫模型, 分类算法, 嵌入, 降维, 数据预处理, 应用机器学习, 统计机器学习, Algorithm, Transfer Learning, 迁移学习, 文本挖掘, 机器学习方法, 算法, 张力流
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据管理, 数据挖掘, 图论, 数据管道, 大数据, 模型评估, 数据建模, 数据预处理, 应用机器学习, 数据展示, 数据库设计, 数据基础设施, 分类算法, Apache Hadoop, MongoDB, 回归分析, Apache Spark, 数据处理, 数据整合, 探索性数据分析, Data Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月