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  • 视觉转换器(vit)


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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 监督学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 机器学习, 大型语言模型, Google 云端平台, 多模式 Prompt, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 卷积神经网络, 估算, Data Validation, 交通流优化, 医学影像, 计算机视觉, 深度学习, 分类算法, 迁移学习, 机器学习, 数据预处理, 地理空间信息与技术, Machine Learning 方法, Matlab, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 投资组合管理, 相关性分析, 降维, 应用机器学习, 探索性数据分析, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    82 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 实时数据, 自动化, 物联网, 土木工程, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 数字化转型, 机器学习算法, 计算机视觉, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 集成开发环境, 无线网络, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, Apache Spark, 分布式计算, 数据处理, 数据存储, 大数据, 机器学习, 数据预处理, PySpark, 模型评估, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据存储技术, 统计方法, 机器学习算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM

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