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    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据收集, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 无监督学习, 商业分析, 人工智能, 案例研究

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, 信息隐私, 监督学习, 非结构化数据, 缓解, 机器学习, 数据伦理, 自然语言处理, 灾难恢复, 应急响应, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能, 文本挖掘, Jupyter, 图像分析, 环境监测, 探索性数据分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング)

    您将获得的技能: Syllabus Development, Interactive Learning, Student Engagement, Teaching, Lesson Planning, Education and Training, Instructional Strategies, Course Development, Lecturing, Design, Storytelling, Higher Education, Discussion Facilitation, Public Speaking, Oral Expression

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据操作, 机器学习, 数据管道, 数据工程, 生成式人工智能, 数据仓库, 云计算开发, 摘录, 存储过程, 应用程序开发, 数据库管理, SQL, 数据存储, 基于角色的访问控制(RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 数据结构, 统计推理, 统计建模, 非结构化数据, 贝叶斯统计, 分布式计算, 概率分布, Algorithm, 统计机器学习, 机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 可扩展性, 应用机器学习, 文本挖掘, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据分析, 数据科学, 分类算法, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 回归分析, 张力流, 迁移学习, 数据可视化, 微软 Azure, 应用机器学习, 图像分析, 预测建模, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    软件测试 (Software Testing)

    您将获得的技能: Software Testing, White-Box Testing, System Testing, Functional Testing, JUnit, Performance Testing, Debugging, Unit Testing, Test Automation, Test Case, Integration Testing, Selenium (Software), Mobile Development Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 强化学习, 马尔可夫模型, 模型评估, 性能调整, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 卷积神经网络, 深度学习, 模型部署, 数据伦理, 嵌入式系统, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 嵌入式软件, 模型评估, 功能工程, 计算机编程, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 非结构化数据, 网页抓取, 大数据, 网络分析和 SEO, 机器学习, 信息架构, 文本挖掘, 数据挖掘, 模型评估, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 欺诈检测, 数字化转型, 数据科学, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 客户洞察, 机器学习, 大数据, 营销分析, 人工智能, 风险管理, 零售银行, 改善客户体验, AI 个性化服务, 财务数据, 分析, 市场数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング): The University of Tokyo
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 软件测试 (Software Testing): Nanjing University
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign

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