您将获得的技能: 医疗隐私, 数据科学, 健康信息学, 数据访问, SQL, Google 云端平台, 数据处理, 数据伦理, R 语言程序设计（中文版）, 电子病历, 遵守《健康保险便携性和责任法案》（HIPAA）, 临床数据管理, Tidyverse（R 软件包）

您将获得的技能: Preventative Care, Medical Prescription, Pharmacotherapy, Infectious Diseases, Pharmacology, Public Health, Microbiology, Community Health, Patient Education And Counseling

您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 无监督学习, Machine Learning 方法, 统计建模, 统计方法, 马尔可夫模型, 分类算法, R 语言程序设计（中文版）, 数学建模, 统计软件

您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 知情同意, 统计建模, 数据伦理, 斯塔塔, 描述性统计, STATA （软件）, 数据整合, 抽样（统计）, 回归分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析软件

您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, C++ (Programming Language), Computer Programming, Unit Testing, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Command-Line Interface, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

您将获得的技能: 数据清理, 统计可视化, 数据叙事, 制图, 数据导入/导出, 仪表板, 数据扫盲, 数据综合, Ggplot2, 故事板, 数据操作, 数据转换, R 语言程序设计（中文版）, 数据预处理, 数据可视化软件, 统计报告, 数据展示, 数据分析, Tidyverse（R 软件包）

您将获得的技能: ASP.NET, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Web Applications, Full-Stack Web Development, Restful API, .NET Framework, UI Components, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Model View Controller, User Interface (UI), Data Modeling, Data Validation

您将获得的技能: 统计分析, 统计建模, 模型评估, 统计方法, 数据质量, 回归分析, 数据预处理, R 语言程序设计（中文版）, R（软件）

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 散点图, 描述性统计, Matplotlib, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计（中文版）, 相关性分析, 数据预处理, 数据分析

您将获得的技能: 数据清理, R 语言程序设计（中文版）, 数据结构, 数据操作, 数据转换, Ggplot2, 数据导入/导出, 关系数据库, 数据分析, 编程原则, Tidyverse（R 软件包）

您将获得的技能: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics