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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Infosec

    网络安全 Python 入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络威胁情报, 脚本, 网络 Operator, 网络安全, IT 自动化, MITRE ATT&CK 框架

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 统计分析, 绘图(图形), 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据整合, 数据清理, Ggplot2, 统计编程, Knitr, GitHub, 数据共享, R(软件), 版本控制, 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据科学, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Build Robust Java ML Models with Entropy

    您将获得的技能: Model Evaluation, Model Deployment, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Java, Program Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Algorithms, Program Implementation, Business Development

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1383 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 预测分析, 模型评估, 逻辑回归, 数据分析, 预测建模, 机器学习算法, 数据预处理, 应用机器学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 分析, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, JSON, 数据结构, 统一模型语言, 文件输入/输出, 软件设计, 单元测试, 网页抓取, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 调试, 计划发展, Jupyter, 面向对象设计, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 网络安全 Python 入门: Infosec
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced: EDUCBA
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Build Robust Java ML Models with Entropy: Coursera
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan

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